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Enregistrement W7027676731

Determining the influence of migratory stopover timing and movement on plant seed dispersal by a short-distance migratory songbird, the American robin, Turdus migratorius

2024· other· en· W7027676731 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrugivoreBiological dispersalSeed dispersalHabitatTemperate climateForaging
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animals disperse approximately 50% of seeds worldwide and could assist plants in shifting their distribution in the face of climate change. However, seed dispersal by animals is understudied particularly in temperate areas. American robins (Turdus migratorius) are migratory thrushes which have a frugivorous diet in the fall and may be important seed dispersers. Nineteen American robins were fitted with GPS tracking units at Assiniboine Park, Winnipeg, Manitoba during their fall migration in 2022. The GPS units provided live location data for the birds every 6 hours. This data was used to investigate the seed dispersal potential of American robins during their fall migration by examining the time spent and distance travelled while at stopover, as well as the use of urban versus rural habitats. Fecal samples collected at capture were used to identify the seeds of plant species these robins had consumed and therefore may disperse. I found that individual robins spent 15 to 33 days at fall migratory stopovers (an average of 26.64 days ± 4.95) and travelled extensively at stopovers (29-320 km; average 101.68 km ± 84.95) before continuing migration. Birds made use of both urban and rural habitats while at stopovers. I also found that fecal samples contained both native and non-native seed types, with Malus sp. making up most (62.71%) of the seeds in the samples. Overall, my results show that American robins have the potential to be important dispersers of native and non-native seeds across both rural and urban habitats, due to the large amount of time and distance travelled at fall migratory stopovers. Future studies should evaluate the viability and recruitment of seeds that have been dispersed by robins and examine the movements of American robins during fall stopovers originating from both urban and rural populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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