Development of an educational resource for dialysis nurses about pediatric hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hemodialysis (HD) is a form of renal replacement therapy used for the treatment of kidney disease. In Newfoundland and Labrador (NL), there is a high incidence rate of HD use among the adult population compared to other Canadian provinces; however, the incidence of HD use in the pediatric population is historically rare. The recent rise in multi-organ inflammatory syndrome in children (MIS-C) secondary to COVID-19, combined with the unpredictable weather preventing patient transfer to larger pediatric hospitals elsewhere in Canada, has led to an increased requirement for pediatric HD use in NL. There are no policies or educational resources for nurses specific to pediatric HD in NL. Purpose: To develop an educational resource for nurses that will improve their knowledge and skills to perform HD on pediatric patients in NL and, ultimately, improve patient and family outcomes. Methods: I completed an integrative literature review, followed by consultations with local field experts including eight nurses, the clinical educator of the Dialysis Program at Eastern Health, and two nephrologists. I completed an environmental scan with the HD Program Coordinator at a pediatric hospital in Ontario. Based on the information obtained, I developed an education module. Results: Through literature review, consultations, and environmental scan, I determined the content and delivery method(s) for the educational resource. The content included the lived experience of the patient/family and nurse, nursing care of a pediatric patient and family, vascular access with infection prevention, fluid and volume removal, vital sign ranges, dialysis prescription, machine set-up and programming, and nursing assessment. The most frequently cited education delivery methods in the literature were lecture, simulation, hard-copy, and online module. The most frequently identified delivery methods through the consultations and environmental scan were online module, simulation, and hard-copy. As such, I chose an online module and a hard copy. Conclusion: The online module will be available on LEARN, the Eastern Health online education platform, once approved. A hard copy will be available in the dialysis unit at the Health Sciences Centre in Eastern Health. The educational resource with all components will aid in improving nurses’ competency to perform pediatric HD, thereby improving patient and family outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».