CULTURAL DIFFERENCES IN PROSOCIAL AND SELF-EXPRESSIVE BEHAVIOUR WITH FRIENDS AND UNFAMILIAR PEERS
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was to examine, in Chinese and Canadian\nchildren, how the context (friend, non-friends vs. mixed playmates) interacts with culture to shape the exhibition of prosocial and self-expressive behaviour in children’s peer interactions. Specifically, the three main objectives of this study were to examine (1) whether there were cultural differences in the levels of prosocial and self-expressive behaviour during free play peer interactions, (2) whether the context of peers affected the specific behaviours displayed and (3) whether gender differences existed in prosocial and self-expressive behaviour demonstrated to friends, non-friends and mixed playmates in Chinese and Canadian children. Same-gender quartets of children at 11- years of age\nfrom London, Canada and Beijing, China were observed in laboratory free-play settings. The results revealed a series of main effect and interactions involving gender, culture and context. In general, regarding cultural differences, Chinese children (mainly boys in interactions with mixed playmates and girls in interactions with friend) displayed more prosocial behaviour than Canadian children. Canadian children displayed more self- expressive behaviours than Chinese children, but mainly in interactions with mixed playmates. Regarding gender differences, girls displayed more prosocial and self- expressive behaviour than boys in interactions with friend, whereas boys displayed more prosocial scores than girls in interactions with mixed playmates. The results indicate that multiple contextual and personal factors may be involved in determining individual social behaviour in peer interactions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».