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Enregistrement W7027707002

Crossing the border(line) : Madonna's encounter with the Hispanic.

2004· other· en· W7027707002 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDurham Research Online (Durham University) · 2004
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppropriationDeconstruction (building)Style (visual arts)Ethnic groupMalleabilityCriticism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much has been written about Madonna's subversion, deconstruction and inversion of gender. With a few exceptions (hooks, 1992 and 1993; Nakayama and Peñaloza, 1993; Scott, 1993), critics have paid far less attention to her deconstruction of ethnic identities and very little has been written about her take on the Hispanic, which is perhaps the most influential and re-visited 'ethnic' style in her work. Almost every year since 1984 and up to 2003, Madonna has presented either a song, video, photo shoot or live performance displaying a Hispanic influence and she has recorded and performed in Spanish some of her hit singles. It has become common place both in academic and journalistic criticism on Madonna to describe her subcultural practices as 'an appropriation of style rather than a substantive politics' (Robertson, 1996). Yet most of this criticism, although apparently aware of the obvious implications of commerciality and longevity, seems to bypass the fact that Madonna herself, often hailed as the All-American girl, is in fact half Italian, half French-Canadian and the mother of a half-Hispanic girl. This chapter analyses four of Madonna's Hispanic-themed videos ('Borderline' 1984, 'La Isla Bonita' 1986, 'Take a Bow' 1994 and 'You'll See'/'Verás' 1995), the context of the film Evita (Parker, 1996) and some of Madonna's live performances in an attempt to explore her take on the Hispanic and to argue that, despite the plethora of stereotypical images used in these videos, Madonna's appropriations of Hispanic cultures and her own ethnic malleability could be read as a subversive reminder of the multi-racial and multi-cultural make up of the USA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0270,008
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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