Determining the ability of avian species to act as vectors for ranavirus transmission
Notice bibliographique
Résumé
Ranaviruses are a group of large double stranded DNA viruses that cause massive die-offs in natural populations of ectothermic vertebrates and pose a threat to lentic ecosystem health and food web dynamics. Although Ranaviruses are extremely prevalent worldwide, knowledge on their distribution patterns and ecological dynamics are limited. Previous studies have determined that certain bird species have been able to carry the Influenza A Virus and Chytrid (Batrachochytrium dendrobatidis) on their feathers and present the ability to distribute it to other susceptible communities. Canada Geese (Branta. Canadensis) often use wetlands where amphibian communities are present and are able to travel long distances. The goal of this study is to determine the capability of wild populations of Branta canadensis to act as a vector for the transmission of ranavirus. Throughout Vermont, wild individuals of B. canadensis were swabbed and tested for ranavirus using quantitative PCR (qPCR). We anticipate ranavirus to persist within the feathers. The findings of this study will provide further explanation of the quick spread and global distribution of ranavirus. Transmission is key to understanding pathogen fitness and the impact pathogens have on host populations. By determining the role birds play in transmitting ranavirus we can better understand the distribution patterns and aid in conservation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».