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Enregistrement W7027735694

COVID-19 and the US-Canada Border Report 2: Canadians and Taxable Retail Sales within Whatcom County

2020· article· en· W7027735694 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaxable incomeDestinationsLimitingOrder (exchange)State (computer science)Administration (probate law)Retail sales
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On February 29th, 2020, the first death from COVID-19 occurred in Washington State. Over the weeks following, both Washington State and British Columbia implemented various efforts aimed at reducing the spread of the virus. On March 14th, B.C. announced closures of many businesses, made recommendations against non-essential travel, and implemented a voluntary two week self- quarantine on Canadians returning to Canada. Two weeks later, Washington issued a stay-at- home order which went into effect March 23rd. These state and provincial measures aimed at limiting mobility were soon followed by coordinated decisions by the U.S. and Canada to limit cross-border travel. These restrictions, which went into effect on March 21st, placed limits on all ‘non-essential’ passenger travel between the two countries, while maintaining the flow of commercial cargo. This report is one in a series of briefings aimed at improving our understanding of how the border and cross-border activities affect various aspects of Whatcom County’s economy. This is particularly important when considering economic recovery post-COVID-19, as cross-border volumes may remain relatively low even after border restrictions and stay-at-home orders are lifted. The relatively large number of COVID-19 infections and fatalities in Washington State compared to B.C. is likely to influence Canadians’ decisions to engage in discretionary travel to the U.S.1 Analyses presented here illuminate how the short- to medium-term effects of fewer Canadian visitors will likely impact particular sectors in certain locations in Whatcom County in different ways. These BPRI briefings are an effort to describe and measure those impacts. Additional reports consider shopping destinations and tourism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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