A critical analysis of the 100 Smart Cities Mission (2015-2020): implications for urban governance and planning in India
Notice bibliographique
Résumé
The 100 Smart Cities Mission (SCM), India's ongoing national urban renewal program, was launched in 2015.The Mission continues to face major funding and implementation challenges with only a meagre 18% of total projects standing completed as of 2020.Yet even this dismal rate of progress has not deterred the Government from announcing plans to renew the Mission, soon aiming to cover 4,000 cities and towns across India.At this critical juncture, it becomes important to critically re-examine the motivations furthering the 'smart city' obsession in India.This is even more urgent given that 'smart' policy goals are being pursued in a context where the basics-with regard to infrastructure provision, governance and institutional capacities are themselves seriously flawed.Cities that are nearly non-functional nurture 'smart' aspirations.The 100 SCM in India therefore stands on a weak regulatory edifice.The task at hand is to look beneath the optics and understand the fundamental questions-what really is the 'Smart City'?Why does it sell?And who really is the 'Smart City' for?This SRP explores these questions through a critical analysis of policy documents published by relevant Government ministries at the national and city levels respectively.The first part highlights the historic challenges in urban governance and planning; and the violence of urban living in India.The second part discusses the objectives and implementation of the 100 SCM along with its possible outcomes through a specific 'smart' road project in the city of Pune.In conclusion, the study establishes the 100 SCM as perpetuating and intensifying the long-standing culture of technocratic, exclusionary and privatized governance and planning in India.The optics of technology and competition under the 100 SCM lend an illusion of 'neutrality' that further depoliticizes fundamental challenges in local capacity building, autonomy and participation. RésuméLa 100 Smart Cities Mission (SCM), le programme national de rénovation urbaine en cours en Inde, a été lancée en 2015.La mission est encore confrontée à des défis majeurs de financement et de mise en œuvre, avec seulement 18 % du total des projets achevés en 2020.Pourtant, même ce taux de progression lamentable n'a pas dissuadé le gouvernement d'annoncer des plans de renouvellement de la Mission, dont l'objectif est de couvrir bientôt 4 000 villes et agglomérations à travers l'Inde.À ce moment critique, il devient important de réexaminer de manière critique les motivations qui poussent à l'obsession de la "ville intelligente" en Inde.C'est d'autant plus urgent que les objectifs politiques "intelligents" sont poursuivis dans un contexte où les éléments de base -en ce qui concerne la fourniture d'infrastructures, la gouvernance et les capacités institutionnelles -sont eux-mêmes sérieusement déficients.Les villes qui sont presque non fonctionnelles nourrissent des aspirations "intelligentes".Les 100 MCS en Inde reposent donc sur un édifice réglementaire faible.La tâche à accomplir consiste à regarder sous l'optique et à comprendre les questions fondamentales : qu'est-ce que la "ville intelligente" ?Pourquoi se vend-elle ?Et à qui s'adresse réellement la "ville intelligente"?This research has been possible because of the unending support, care and patience of my supervisor, Professor Madhav Badami.I am very grateful for his guidance, detailed suggestions and constant encouragement.Professor Badami also introduced me to Mr. Avinash Madhale, Program Officer at the Centre for Environment Education, Pune.His nuanced, on the ground insights into the history of sustainable transportation projects in Pune has been an integral part of this study.My sincere thanks to him.A moment also to express my deepest
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,017 |
| Communication savante | 0,021 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».