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Enregistrement W7027762770

The effect of a modified nordic curl intervention on prevalence of hamstrings injuries in a professional football team

2022· dissertation· en· W7027762770 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHamstringHamstring injuryFootballHamstring musclesPsychological interventionIntervention (counseling)Football players
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are many discussions about the occurrence of hamstring injury, especially in running dominant sports such as Canadian rules football. Many interventions exist to decrease the risk and/or occurrence of hamstring injury, with the Nordic Curl being among one of the most studied interventions. The Nordic Curl is commonly implemented as part of a preventative injury program, often alongside various other methods of injury prevention exercises. Limited research exists on the implementation of a “more difficult” variation of the conventional Nordic Curl, which involves keeping the concentric portion in the exercise, as opposed to only completing the eccentric portion. This modified Nordic Curl (mNC) exercise was completed in one professional football team over the duration of four competitive seasons, post practice in a progressive manner to an upper limit of 5 reps per practice. Hamstring injury data collected during the four years of implementing the mNC was compared to the prior four years of hamstring injury data in three categories: rate of hamstring injuries per 4 years; average calendar days lost due to injury; and a comparison of total hamstring injuries per timeframe of the season. Independent t-tests were calculated to analyze for differences between rate of hamstring injuries in the two time periods (intervention vs non-intervention), and average time lost due to hamstring injury between the two time periods. Four Mann Whitney U tests were conducted to examine temporal differences in number of injuries between the intervention and non-intervention periods using four separate timeframes within the competitive season. No significant differences were found with any analyses, but large effect sizes were observed for differences between the groups for rate of hamstring injuries and the number of injuries that occurred in the first 6 weeks of the season. The results suggest the mNC does not significantly affect hamstring injury rates, time lost due to injury or specific timeframes within the competitive season. Future research should seek to investigate the modified version of the Nordic curl’s electromyographical output, as well as further study using a larger sample size than the current study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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