MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7027788261

A cross-cultural investigation of obsessive compulsive disorder symptomatology: the role of religiosity and religious affiliation

2019· other· en· W7027788261 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpenMETU (Middle East Technical University) · 2019
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimler Akademisi
Mots-clésReligiosityTurkishPerfectionism (psychology)Dysfunctional familyPersonalityNationality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main aim of the present study was to better understand the influence of nationality/religious affiliation and degree of religious devoutness on OCD symptoms, more specifically scrupulosity symptoms and beliefs by comparing the Turkish Muslim students with the Canadian Christians who show different degrees of religiosity. To clarify the effect of religiosity on OCD symptomatology, Bible school and Divinity school students were included in the present study as an extreme religious group. Furthermore, the present study was aimed to examine the cross-cultural differences in the prevalence, content, appraisal and control of intrusions, using a structured interview methodology. Religiosity, guilt and scrupulosity scales and interview schedule were adapted into Turkish. The analyses revealed that the psychometric properties of the adapted measurements were satisfactory. Then, the effect of religiosity and religious affiliation on the experience of OCD symptoms, scrupulosity, and OCD relevant beliefs were examined via univariate and multivariate analyses. Results revealed that the effect of religiosity and nationality were significant for general distress. Results also revealed that regardless of nationality, high religious individuals reported higher degree of OCD and scrupulosity symptoms, and dysfunctional obsessive beliefs than low religious ones. The effect of religiosity on OCD and scrupulosity symptoms differed by religious affiliation. High religious Muslim students reported higher degree of compulsions, and fear of God symptoms than high religious Christians. Furthermore, religiosity and nationality affected obsessive beliefs differently. Turkish students reported higher level of perfectionism and intolerance for uncertainty in comparison with Canadian students. These results were supported by subsequent regression analyses. Furthermore, interview data showed that except for the frequency of the intrusions, the content of the intrusions was almost universal, and frequency and distress as a response to intrusions is very low in the normal population. Nationality and degree of religiosity revealed some minor differences in primary and secondary appraisals, and control strategies. These factors were specifically significant for religious and sexual intrusions. Results suggested that the religious affiliation and degree of religiosity may provide content for intrusions, rather being a causal factor. Keywords: Intrusive thoughts, Obsessive-Compulsive Symptoms, Faulty belief domains and appraisal, Religiosity and Religious Affiliation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpenMETU (Middle East Technical University)Même sujetHistory of Computing TechnologiesTravaux en français237 207