Detoxifying Masculinity through Social Media : A Netnographic Case Study of Professor Neil’s Instagram Channel and Affective Publics
Notice bibliographique
Résumé
This paper, "Detoxifying Masculinity through Social Media: A Netnographic Case Study of Professor Neil’s Instagram Channel and Affective Publics," explores the changing frameworks of masculinity on social media, by looking at the Instagram channel and comment section of @professor_neil’s Instagram. This thesis was inspired by the emergence of male content creators on TikTok and Instagram that counter the messaging of the manosphere. This study integrates Gramsci’s theory of hegemony, along with Connell's framework of hegemonic masculinity and Anderson’s Inclusive masculinity theory. Furthermore, I utilize Papacharissi’s application of affect theory on networked publics. The study explores the content on Professor Neil Shyminsky’s (@professor_neil’s) Instagram channel a Professor of English in Canada that makes content which critiques manosphere content from a feminist and LGBTQ+ perspective. My netnographic study combines passive observation, field notes, archival data and Critical Discourse Analysis of @professor_neil’s reels and comment section. These methodologies aimed to define and discover what kind of masculinity inhabits his channel and which types of masculinity other users affectively connect to and promote. The data collected show strong evidence that a new type of inclusive masculinity is present on social media in conjunction and contest with conservative or more ‘traditional’ masculinity. My thesis aims to contribute to the ongoing understanding of how social media can positively impact how masculinity is defined and experienced and how sociopositive masculinities impact social spaces. Furthermore, this thesis explores how affective publics can connect with and promote new and healthier approaches to gender. As a case study, my work aims to facilitate future research on merging masculinities in social media, and the world in which they exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».