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Enregistrement W7027813403

Designing Context-Aware Urban Citizen Science Systems for Sustained Citizen Engagement: A Pilot Study in Urban Heat Island Detection

2025· article· en· W7027813403 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association for Information Systems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueProbability and Statistical Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizen scienceContinuanceDesign scienceDesign science researchCommunity engagementComplex adaptive systemPsychological interventionUrban designContextual inquiryGrounded theory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This short paper explores the design of context-aware urban citizen science systems to address the challenge of sustained participant engagement. Building on a pilot study conducted in Zurich involving citizens in urban heat island detection, we investigate engagement barriers and patterns. Grounded in Information Systems (IS) Continuance Theory and leveraging Just-In-Time Adaptive Interventions (JITAIs), we follow a design science research approach and propose initial design requirements and principles for enhancing citizen science systems. These principles include context-aware participation timing, real-time feedback, and adaptive task complexity, aimed at fostering satisfaction, perceived usefulness, and expectation confirmation. Our initial pilot study insights and theoretical analysis indicate that contextual factors may play an important role in moderating user engagement and system interactions. We conclude with insights on system design that align with theoretical models of IS continuance, offering guidance for practical applications and future research in developing context-aware citizen science platforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle