The Economic Effects of Transportation Policy
Notice bibliographique
Résumé
The Economic Effects of Transportation Policy a thesis submitted for the degree of Doctor of Philosophy and convocation year of 2021 by Ian Herzog to the Graduate Department of Economics in the University of Toronto. This thesis collects three papers discussing effects of transportation policy and infrastructure on neighbourhoods, cities, and regions. In each paper I combine new spatial data with economic theory to estimate how road pricing, traffic congestion, and road building affect economic wellbeing. In the first chapter, The City-Wide Effects of Tolling Downtown Drivers, I study the effects of London England's Congestion Charge on regional traffic, commuting, and economic activity's spatial distribution. I begin by showing that the policy reduced rush-hour traffic in the tolled downtown area and on radial roads leading downtown. I then use London's Congestion Charge as a natural experiment to find ensuing effects of traffic on commuting by car and public transit. These patterns calibrate a quantitative spatial model to conclude that London's Congestion Charge increases driving rates among untolled commuters and gives the region's commuters positive net benefits that disproportionately accrue to low-skill workers. In chapter two, The Marginal External Cost of Traffic in Greater London, I estimate the time costs of rush-hour road traffic in London England. To identify causal effects, I merge web-scraped travel times with Greater London's traffic monitoring network and compare across time of day at each road link. Results suggest that prevailing traffic conditions create a substantial deadweight loss, that driving downtown from the airport creates larger externalities than the average car commuter at the margin, and that public transit creates substantial congestion relief benefits. Chapter three, National Transportation Networks, Market Access, and Regional Economic Growth, steps back to estimate interregional transportation's effect on local economic activity by studying the Interstate Highway System. Using a new empirical strategy, I present evidence that through market access highways increased employment and had small and delayed wage effects. These patterns then calibrate a structural model to show that additions to early Interstate plans benefited places they cross but were less valuable than the system's core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».