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Enregistrement W7027839665

Deterioro cognitivo en pacientes post COVID-19 SCREENIG comparativo entre dos centros de salud durante la primera ola en la ciudad de Arequipa, Arequipa-peru-2022

2022· dissertation· es· W7027839665 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2022
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionAutobiographical memoryPoison controlChild abuse
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducción. El tiempo cronológico en el que se obtienen los datos de este trabajo de\ninvestigación se realiza en un ámbito en medio de la llamada primera ola de la pandemia de\nCOVID-19 en nuestro país. Durante esta pandemia como todos hemos podido experimentar\nse desarrolló tan rápido que ningún país estuvo preparado para esta emergencia sanitaria,\nincluido el nuestro, no estuvimos preparados ni sanitaria, ni económicamente para afrontar\nesta enfermedad\nObjetivo. Determinar si existe un Deterioro Cognitivo en pacientes post COVID-19en sus\nformas No graves, Identificar las características epidemiológicas de los pacientes post\nCOVID-19. de los Centros de Salud Ampliación Paucarpata y el Centrode Salud mental\nComunitario Simón Bolívar\nMétodo. Con motivo de esta investigación se realizará la recolección de datos del MoCA\nTest (Montreal Cognitive Assessment). El mismo que evalúa al individuo en las áreas de\nFunciones ejecutivas, Lenguaje, Orientación, Cálculo, Razonamiento conceptual,\nPercepción visual, Atención, Concentración. El test se realizará previa coordinación de los\nsujetos que cumplan los parámetros de inclusión, los resultados de esta evaluación se\nprocesaran estadísticamente\nResultados. Encontramos un deterioro cognitivo de un 42.9% de la población de estudio,\nde este grupo de estudio el 44.4% son de género masculino y el 55.6% de género femenino.\nDel total de la muestra el 50% se encuentra en el rango de 36 a 45 años. El deterioro\ncognitivo se evidencio en las siguientes áreas, Funciones Ejecutivas 61.9%, Memoria\nInmediata 47.6%, Fluidez Verbal 7.1%, Orientación 26.2%, Calculo 64.3%, Abstracción\n42.3%, Memoria Diferida 76.2, Percepción Visual 11.9%, Denominación 4.8%, Atención\n40.4%.\nConclusiones. En base a este trabajo de investigación podemos concluir que si existe un\ndeterioro cognitivo leve en la población incluida en este trabajo de investigación\n“DETERIORO COGNITIVO EN PACIENTES POST COVID 19” de los Centros de Salud\nAmpliación Paucarpata y el Centro de Salud mental Comunitario Simón Bolívar de\nArequipa-Perú”. El deterioro cognitivo en el universo total de la muestra asciende al 42.9\n%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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