Do anthropometrics and functional measurements predict performance in the Sandbag Lift Task?
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Sandbag Lift Task (SLT) is a component of the Canadian Armed Forces (CAF) pre-employment fitness evaluation, which mimic demands of common military tasks. Understanding the relationship between anthropometrics, dynamic balance, core stability, and isometric strength may provide insight into SLT performance. Purpose: The purpose was to examine if anthropometrics such as BMI and limb lengths and circumferences, FMS trunk stability, anterior reach of YBT-LQ, isometric knee and hip extension strength, and core stability predict SLT performance. An exploratory purpose was to examine hip, knee, and ankle kinematics throughout SLT performance. Methods: Twenty-four participants (12 males; 12 females) completed two sessions 48-96 hours apart. Session one included height and weight measurements and SLT performance (mins/sec), which was recorded for kinematic analysis. Session two assessed predictors of limb lengths and circumferences (cm), trunk stability pushup (0-3), anterior reach asymmetry (cm), isometric knee and hip extension strength (N), and single leg wall sit hold (secs). Linear regression determined SLT variance explained by these predictors. Hip, knee, and ankle kinematics throughout SLT performance were derived from markerless motion capture. Results: For the total sample, single leg wall sit hold, leg length, and trunk stability pushup explained 55.1% (adjusted R2) of SLT variance. In males, single leg wall sit hold, shank circumference, and trunk stability pushup explained 48.1% (adjusted R2) of SLT variance. In females, thigh circumference, trunk stability pushup, shank circumference, isometric knee extension, shank length, and single leg wall sit hold explained 88.5% of SLT variance. Conclusion: These findings suggest development of targeted interventions to potentially optimize training for SLT performance with an additional focus on sex-specific interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».