Dandelion root and lemongrass extracts induce apoptosis, enhance chemotherapeutic efficacy, and reduce tumour xenograft growth in vivo in prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Dandelion root and lemongrass extracts induce apoptosis, enhance chemotherapeutic efficacy, and reduce tumour xenograft growth in vivo in prostate cancer Christopher Nguyen1, Ali Mehaidli1, Kiruthika Baskaran1, Sahibjot Grewal1, Alaina Pupulin1, Ivan Ruvinov1, Benjamin Scaria1, Krishan Parashar1, Caleb Vegh1, Siyaram Pandey1* 1Department of Chemistry and Biochemistry, University of Windsor, Windsor, Ontario N9B 3P4, Canada Many conventional chemotherapies have indicated side effects due to a lack of treatment specificity and are thus not suitable for long-term usage. Natural health products are well-tolerated and safe for consumption, and some have pharmaceutical uses particularly for their anti-cancer effects. The anti-cancer efficacy of dandelion (Taraxacum officinale) root and lemongrass (Cymbopogon citratus) extracts on prostate cancer and their interactions with standard chemotherapeutics has not been studied to determine if they will be suitable for adjuvant therapies. If successful, these extracts could potentially be used in conjunction with chemotherapeutics to minimize the risk of drug-related toxicity and enhance the efficacy of the treatment. We have demonstrated that both dandelion root extract (DRE) and lemongrass extract (LGE) exhibit selective anti-cancer activity. Importantly, DRE and LGE addition to the chemotherapeutics taxol and mitoxantrone was determined to enhance the induction of apoptosis when compared to individual chemotherapy treatment alone. Further, DRE and LGE were able to significantly reduce the tumour burden in prostate cancer xenograft models when administered orally, while also being well-tolerated. Thus, the implementation of these well-tolerated extracts in adjuvant therapies could be a selective and efficacious approach to prostate cancer treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».