Description des habitudes de vie des membres de la communauté de l'Université du Québec à Trois-Rivières
Notice bibliographique
Résumé
Un énorme merci à la vice-rectrice Mme Catherine Parissier, pour votre soutien à un moment critique de l' enquête.Votre passion et votre désir de développer cette communauté vous honorent.Similairement, merci au directeur du service des ressources humaines, M. Éric Hamelin de nous avoir, de nombreuses fois, dépanné et appuyé.J'offre également un très grand remerciement à l' équipe du ST!, particulièrement à Mathieu Dauphinais et à Liette Pothier.Vous êtes allés bien au-delà de votre fonction dans ce projet et je vous en suis plus que redevable.Un merci particulier à Charles Tétreau et à André Filon qui ont sû s' assurer que je reste en un seul morceau tout au long de ce parcours.Et évidemment, merci à ma famille qui continue de m' offrir leur support inconditionnel.Merci à cette personne si chère à mes yeux, Émilie Doucas de partager ma vie et de m' offrir son support et son sourire à chaque jour.Finalement, un merci profond à tous ceux qui ont crû au projet.Merci à tous ceux qui nous ont permis de transformer un sondage sur les habitudes de vie en enquête institutionnelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».