De l’évaluation des capacités langagières à la participation sociale d’enfants d’âge préscolaire : étude d’une population clinique et des écrits scientifiques
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse veut optimiser l’évaluation d’enfants de 2 à 5 ans vivant avec un trouble développemental du langage (TDL), en se centrant moins sur leurs déficits et davantage sur leur participation sociale. Premièrement, la stabilité des atteintes langagières documentées par l’orthophoniste à l’âge préscolaire est vérifiée dans un échantillon d’enfants référés en clinique spécialisée. Deuxièmement, les méthodes d’évaluation de la participation pertinentes à cet âge, particulièrement dans le domaine de la socialisation, sont recensées. Troisièmement, l’applicabilité d’un modèle d’évaluation hiérarchique de la compétence sociale en collaboration avec le personnel éducateur et enseignant est testée dans une population clinique. Deux études de cohorte ont été menées avec des données extraites des dossiers médicaux d’enfants ayant consulté dans une clinique psychiatrique en petite enfance sur une période de dix ans (N = 466), et les écrits scientifiques ont été synthétisés par une revue de la portée. Selon la première étude, la présence ou l’absence de difficultés langagières demeure très stable (94%) entre deux conclusions orthophoniques, chez des enfants référés en clinique spécialisée durant la petite enfance (n = 149). Au terme de la revue de littérature, les 480 publications retenues font état de 186 méthodes différentes visant à évaluer la participation d’enfants de 2 à 5 ans, notamment dans le domaine de la socialisation. Cette revue confirme aussi que le Profil socio-affectif de l’enfant (PSA; LaFreniere et al., 1997) est une mesure de la compétence sociale répandue dans le monde. La dernière étude permet d’identifier dans l’échelle de compétence sociale du PSA deux facteurs distincts, proposés selon le modèle théorique d’Ashton (2018). En contrôlant plusieurs caractéristiques d’enfants consultant en clinique avec TDL (n = 217) et sans TDL (n = 99), un modèle d’équation structurelle supporte la pertinence d’évaluer d’abord l’adaptation sociale (liée à la satisfaction des enfants, des pairs et des adultes dans l’interaction) puis, seulement si des difficultés d’adaptation sont observées, le fonctionnement social (lié aux comportements que l’enfant actualise). Les retombées de cette thèse sont importantes. D’abord, elle démontre que des enfants référés en bas âge vers des services spécialisés ont un profil langagier extrêmement stable au préscolaire, par opposition à ce qui avait été documenté dans la population générale. L’identification précoce du risque de persistance peut influencer les services offerts à ces enfants durant une période critique de leur développement. Ensuite, l’évaluation des impacts fonctionnels, désormais requise pour conclure à un TDL, peut être facilitée par la recension interdisciplinaire de mesures d’évaluation de la participation, notamment dans le domaine de la socialisation. Finalement, l’applicabilité d’un modèle hiérarchique d’évaluation de la compétence sociale, testé dans une population clinique en utilisant un outil déjà utilisé au Québec, pourrait favoriser la concertation de l’orthophoniste, du personnel éducateur et des partenaires d’autres disciplines, afin de favoriser l’inclusion de l’enfant dans les contextes éducatifs en petite enfance. En somme, les trois études offrent des ressources supplémentaires à l’orthophoniste et à toutes les personnes intéressées par un paradigme d’évaluation plus social que médical, dans le cadre de pratiques collaboratives et centrées sur la famille.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».