Dietary choline intake and biomarkers of choline status across the life cycle
Notice bibliographique
Résumé
Choline, an essential dietary nutrient for humans, is involved in a broad range of critical physiological functions as a precursor for the synthesis of acetylcholine, phospholipids, and betaine. The current dietary recommendations for choline were set as Adequate Intakes (AIs), estimated based on limited data and expressed as total choline. However, dietary choline is present in different forms, which can be classified as water-soluble forms (free choline, phosphocholine, and glycerophosphocholine), and lipid-soluble forms (phosphatidylcholine and sphingomyelin). Despite its importance, there is still limited information available about choline intake and plasma and milk concentrations. Therefore, the overall goal of my research was to advance our knowledge of choline nutrition. To address this goal, I conducted four studies on healthy participants of different age groups across the life cycle, in which dietary choline intake was assessed and/or milk and plasma concentrations of choline and metabolites were determined by stable isotope dilution liquid chromatography-tandem mass spectrometry. The first study validated a food frequency questionnaire to assess dietary total choline intake. The second study showed that the concentrations of water-soluble forms of choline in human milk samples did not differ between lactating women from a high- (Canada) and a low-income (Cambodia) countries; in both cases, the estimated means of milk total choline were below the AI for infants aged 0 – 6 mo. The third study showed that one fasted or fed blood sample was adequate to quantify plasma choline concentrations, but recent food intake increased its concentrations in healthy adults. The last study showed that plasma free choline was not associated with choline intake among toddlers, children, and adults. This research has generated a considerable body of information about choline nutrition across the life cycle. In conclusion, these results suggest an overestimation of the current choline AI for infants and possibly for lactating women, thus emphasizing a need for reevaluating the AIs. The absence of an association between dietary choline intake and plasma free choline suggests the need for a better understanding of choline nutrition and metabolism is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».