The development of interdisciplinary teaching approaches among pre-service science and mathematics teachers
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to understand how a group of pre-service teachers in a combined secondary science and mathematics teaching methods course conceptualized and experienced interdisciplinary approaches to teaching. Although knowing how to plan interdisciplinary activities is an essential teaching practice in Quebec, these pre-service teachers faced many challenges during the process of learning to teach with this approach. By using two interdisciplinary frameworks (Nikitina, 2005; Boix Mansilla & Duraising, 2007), I qualitatively analyzed the development of the pre-service teachers' prior and emerging ideas about interdisciplinarity and their ability to plan interdisciplinary teaching activities. The provincial curriculum and issues related to time greatly shaped students' conceptions about interdisciplinarity in the classroom and constrained their ability to plan for and envision the enactment of interdisciplinary lessons in secondary science and mathematics classes. In addition, images of themselves as content-specialists, self-efficacy beliefs in relation to interdisciplinary teaching, and student learning as a source of teacher motivation emerged as key factors promoting or interrupting the development of interdisciplinary teaching approaches. Examination of these factors highlights the need for teacher-education programs to provide opportunities for pre-service teachers to explore how they see themselves as educators, increase their instructional self-efficacy beliefs, and motivate them to teach in an interdisciplinary fashion. Keywords: interdisciplinary teaching, student-teachers, curriculum, teacher-education program, self-efficacy, motivation
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».