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Enregistrement W7027910482

Dynamic Distributed Energy Resources for Expansion of Ontario’s Greenhouse Sector

2023· dissertation· en· W7027910482 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical History and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectricityGreenhouseGridConsumption (sociology)Energy consumptionGreenhouse gasDemand responseMains electricity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vegetable greenhouse sector is rapidly growing and adopting technology advances like supplemental lighting. Supplemental lighting has a dynamic impact on the demand and consumption of a greenhouse’s electricity load. There is uncertainty on the rate of adaptation of technologies and the impact this could have on the power consumption of the sector. Without electricity availability, the sectors innovation and expansion can come to a halt. This research focused on investigating greenhouse electrical load models and lighting trends to forecast demand on electricity grids and discover potential for Distributed Energy Resource (DER) applications. This thesis presents a series of studies developed and implemented with commercial greenhouse data and industry standards in Ontario. First, an electrical load model was developed using commercial greenhouse data to differentiate between unlit and lit greenhouse consumption. The use of ten commercial and literature-based combinations of lighting and fixtures resulted in certain combinations and fixtures providing significant electricity consumption savings but displayed a greater capital cost. This model also demonstrated a significant increase in electricity demand and consumption when applying lighting to an unlit pepper vegetable sector. An analysis was then conducted by forecasting the implications of 75% of the Ontario vegetable greenhouse sector adopting lighting. This model normalized the current sectors electrical grid and produced a grid multiplier for lighting scenarios varying in intensity, type, and harvesting area. The findings demonstrated that with careful lighting selection and limitations of lighting intensity, the electrical grid can implement guidelines to regulate and prevent extreme loads from the greenhouse sector. Lastly, an analysis was preformed to illustrate the demand and electrical consumption of five vegetable greenhouses, individually and as a five-grower network. DER designs including cogeneration and battery were developed for the greenhouses and five- grower network. The results show that by creating a network, there can be significant reduction in DER capacity and subsequently financial cost. Outcomes from this study confirm that creating greenhouse networks can allow for greenhouses to self-generate at a reasonable cost using DERs. Together these works combine to form a valuable analysis tool on the greenhouse sectors electrical load and provides potential solutions to moderate the power growth of the sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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