Deterioro cognitivo leve y depresión : estudio de correlaciones entre dos escalas de Cribado
Notice bibliographique
Résumé
El presente estudio planteó la posibilidad de encontrar correlaciones entre los resultados de dos pruebas de tamizaje, la Escala de Depresión Geriátrica de Yesavage (GDS) y el Montreal Cognitive Assesment Test (MoCa), la aplicación de las pruebas se realizó en una muestra de 39 personas sanas, mayores de 60 años en la Ciudad de Cali, Colombia, se encontró que el 10.26% de la muestra dio indicadores de depresión y el 82% indicadores de deterioro cognitivo, dato que pondría a pensar si en realidad el DCL es algo normal en las personas mayores de 60 años, pero al ser la muestra tan pequeña no se pueden sacar conclusiones significativas de ella. Entre las variables estudiadas solamente se encontraron diferencias estadísticamente significativas en la variable nivel educativo en los resultados de la GDS. El coeficiente de correlación de Pearson fue de -0.084, lo que indica que en la práctica la correlación es casi que inexistente, lo que hace pensar que las dos entidades clínicas se comportan de manera independiente la una de la otra o que la relación es como afirman diversos autores, una relación bidireccional compleja que no necesariamente tiene un comportamiento lineal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».