Distribution of Greenland Halibut and By-catch Species that Overlap the 200-mile Limit Spatially and in Relation to Depth – Effect of Depth Restrictions in the Fishery. Distribution of the Fishable Biomass of the Main Commercial Species of Fish in Relation to Depth
Notice bibliographique
Résumé
It is thought that measures currently in operation in the NAFO Regulatory Area are not adequate for the protection\nof the juvenile fish. The largest fishery in the NRA and thus the one of greatest concern is that directing for\nGreenland halibut. As well, the need to reduce by-catch of any species in the Greenland halibut and other fisheries\nhas been noted. Because of the range of depths currently fished, the Greenland halibut fishery not only focuses on\nthe juvenile component of the population but also takes significant by-catch. This paper is a compendium of 12\npapers presented recently to Scientific Council. Information on the distribution of Greenland halibut including\ndistribution of undersized (below 35 cm, the Canadian minimum landing size) and mature and immature components of\nthe population based on both survey and commercial information is presented. The paper also elaborates on the\ndistribution of other commercial species that occur in the NRA, those that may be taken as by-catch in the directed\nGreenland halibut or other NRA fisheries, including those that overlap the Southeast Shoal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».