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Enregistrement W7027914506

The differential value of symbolic capital: Occupational implications within varying social fields of practice

2014· article· en· W7027914506 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCommonKnowledge Research Repository (Pacific University Oregon) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyMultinational corporationValue (mathematics)NarrativeSocial capitalSymbolic capitalField (mathematics)Interpretation (philosophy)Focus groupQualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background\nGlobalization is enabling greater mobility and the associated rise of international migration contributes to social change. As people migrate, they become embedded within varying fields of practice (i.e. social spaces or settings characterized by particular norms), such as workplaces. Within these fields, forms of symbolic capital (i.e. resources and assets) such as linguistic skills or educational credentials may be more highly valued than others (Bourdieu, 1997; Moore, 2008; Thomson, 2008).\nPurpose\nTo illustrate how the value of immigrants' capital within the host societies' fields influences their integration following migration and to examine the implications for their daily engagement in occupations.\nMethodology\nAn internationally comparative study of multinational migrants residing in London, Ontario, Canada and Auckland, New Zealand was conducted using an ethnographic approach.\nParticipants\nNineteen participants were purposefully recruited. Ten respondents (5 male, 5 female) participated in London and nine respondents (4 male, 5 female) participated in Auckland.\nData collection\nFirst, participants engaged in a narrative interview regarding their international migration. Second, they created an occupational map and described the occupations they engaged in within the places drawn. Finally, semi-structured interviews addressed shifts participants experienced to their occupations following migration.\nData analysis\nWe focus on findings from the theoretical analysis of the verbatim transcripts. This approach applied high-level codes from our framework including Bourdieu's concepts of field and capital. Findings were generated inductively from the data themselves and from our critically informed analysis and interpretation process (Huot et al., 2013; Ryan & Russell Bernard, 2003).\nResults\nOur analysis identified a range of fields within which the participants engaged in occupation. These were categorized as economic, educational, political, religious, socio-cultural, health care, and social services. Within each, the participants described how their varied forms of objective and embodied symbolic capital were differentially valued. Economic (e.g. finances), educational (e.g. degrees) and linguistic (e.g. fluency) capital were emphasized, among other forms of symbolic capital described.\nContribution to occupational science\nWhen immigrants' capital was valued, it served as an enabler to occupational engagement, whereas the devaluing of capital was a barrier to meaningful occupations that led many to have to try and acquire the necessary forms of capital that would facilitate their opportunities within specific fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,014
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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