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Enregistrement W7027915692

Does organ and muscle plasticity vary by habitat or age in wintering Lesser Snow Geese Anser caerulescens caerulescens?

2017· article· en· W7027915692 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueWildfowl (Wildfowl & Wetlands Trust) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDelta WaterfowlLouisiana State UniversityU.S. Geological SurveyLouisiana Department of Wildlife and Fisheries
Mots-clésHabitatSnowPlasticitySnow coverPopulationEctotherm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasticity in organ and muscle size and function allows individuals to respond to changes in food quality or foraging behaviour, in accordance with cost-benefit hypotheses. Lesser Snow Geese Anser caerulescens caerulescens (hereafter Snow Geese) winter in rice-prairie and coastal-marsh habitats in southwest Louisiana, where the time that the birds spend foraging and walking, their composite diets, and associated fibre and energy contents, differ between these two habitats. We therefore hypothesised that: 1) Snow Geese that feed primarily in coastal marshes during winter would have larger digestive organs than those in rice-prairies, to adapt to the higher fibre content of their marsh vegetation diet; and 2) that leg muscles of Snow Geese feeding in rice-prairies would undergo greater hypertrophy and thus be larger than those in coastal marshes, because individuals in rice-prairie habitat spend more time walking while foraging. The first hypothesis applied to adults and juveniles alike, whereas under the second hypothesis, we knew from concurrent studies that juveniles walk more than adults and therefore predicted that they would have relatively larger leg muscles, after adjusting for body size. Seventy juvenile and 40 adult Snow Geese were dissected to test these two hypotheses about plasticity and hypertrophy with respect to habitat and foraging behaviour. Caeca and gizzard lengths were found to be larger for Snow Geese feeding in coastal marshes, where the food ingested is relatively high in fibre compared with the birds’ diet in the rice-prairies. Conversely, leg muscles were larger for Snow Geese foraging in rice-prairies, where the juvenile geese spend relatively more time walking. Although not fully grown, juvenile Snow Geese also varied in the length of their digestive system and hypertrophy in muscles in relation to habitat, reinforcing the view that the birds’ morphology adapts to different feeding habitats and diets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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