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Enregistrement W7027925344

Diversity and Function of Algal Biofilms in the Laurentian Great Lakes

2021· article· en· W7027925344 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Bioresource Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriphytonDreissenaBenthic zoneBiomass (ecology)AlgaeProductivityBenthosMicrobial matPrimary producersAlgal mat
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attached algae are ubiquitous components of lake benthic habitats wherever sufficient light reaches submerged surfaces. Attached algae interact with heterotrophic bacteria and fungi to form complex biofilms (“periphyton”) that provide a nutritious food source for consumers and influence biogeochemical cycling by regulating redox potential at the sediment-water interface. Despite their ecological importance, there are limited data on the role of periphyton in the Laurentian Great Lakes. I quantified wave exposure and light availability in rocky nearshore habitats in Lake Erie and Lake Huron. Periphyton biomass and productivity in nearshore Lake Erie was very high while algal biomass and productivity in Lake Huron were uniformly low irrespective of depth. Regression modeling demonstrated that wave disturbance and light availability control periphyton biomass and productivity in nearshore areas of the Great Lakes. To better understand how attached algal diversity and abundance vary with depth and substrate, I measured the biomass and composition of sediment algae and periphyton growing on Dreissena across broad depth gradients in Lake Ontario and Lake Erie. Sediment and mussel shell algal biomass were greatest around 20 m and declined with depth. Algal photosynthesis on sediments and mussels declined with depth down to approximately 40 m in both lakes. I found that sediments from both lakes were dominated by benthic diatoms and settled phytoplankton. In contrast, mussel shells harbored diverse filamentous algal assemblages. I analyzed the stable isotope signatures of Dreissena tissue and biofilms collected in Lake Ontario and Lake Erie, discovering enrichment of nitrogen isotopic signatures in both organisms with depth. DNA metabarcoding data from Lake Erie revealed that Dreissena biofilms harbor greater abundances of putative nitrifying and denitrifying bacteria than surrounding sediments, suggesting that Dreissena may be hotspots for nitrogen cycling in the Great Lakes. This work provides the first spatially extensive surveys of periphyton in the Great Lakes and reveals the composition, distribution, and function of these ecologically important assemblages. By encompassing perspectives on periphyton function and diversity from small to broad scales and across different physical conditions, this work is a critical step in understanding the role of periphyton in the Great Lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle