MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7027926565

Eastern Temperate North Pacific Offshore Killer Whales (<i>Orcinus orca</i>): Occurrence, Movements, and Insights into Feeding Ecology

2008· article· en· W7027926565 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLincoln (University of Nebraska) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésWhaleWhalingPopulationTemperate climateCetaceaQueen (butterfly)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beginning in the late 1980s, large groups of previously unidentified killer whales (Orcinus orca) were sighted off the west coast of Vancouver Island and in the Queen Charlotte Islands, British Columbia. Scientists working in this region produced two killer whale photo-identification catalogues that included both transient (mammal-eating) whales and 65 individual whales that investigators believed represented a distinct killer whale community (Ford et al. 1992, Heise et al. 1993). It was thought that these killer whales maintained a generally offshore distribution and were provisionally termed “offshores”; a term that has since been used as a population identifier for the eastern temperate North Pacific offshore killer whale population. Then in September 1992, 75 unidentified whales entered the Strait of Juan de Fuca just south and east of Victoria, British Columbia (Walters et al. 1992). Although most of these whales had not been seen before, two were matched to killer whales in the Queen Charlotte photo-identification catalogue (Ford et al. 1992, Heise et al. 1993) and were thus listed as “offshore” killer whales. During a similar time period, other large groups of killer whales, previously unidentified, were also being sighted off Alaska and California (Dahlheim et al. 1997; Nancy Black and Alisa Schulman- Janiger, unpublished data, respectively).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLincoln (University of Nebraska)Même sujetPhysiological and biochemical adaptationsTravaux en français237 207