Effect of soil amended with thin stillage on growth of canola and soil properties in a controlled environment study
Notice bibliographique
Résumé
A growth chamber study was conducted to evaluate the potential use of thin stillage as a soil \nfertilizer amendment. Seven treatments; control, 3 thin stillage rates (100, 200, and 400 kg N \nha¯¹) and 3 urea rates (100, 200, and 400 kg N ha¯¹) were used in a replicated growth chamber \nstudy conducted in the spring of 2008 at the University of Saskatchewan. Canola (Brassica \nnapus L.) was grown on a nitrogen deficient Brown Chernozemic soil (Haverhill Association). \nDry matter yield and nutrient concentrations in plant tissues were determined after 34 days of \ngrowth. Significant increases in canola dry matter yield and nutrient content were observed due \nto thin stillage application. The thin stillage had a beneficial effect on plant growth by enhancing \nplant biomass production and nutrient uptake. Applications up to 400 kg N ha¯¹ did not have a \nnegative effect on canola biomass production. Land application of the residual thin stillage from \nethanol production, may be an effective method to recycle nutrients to improve and maintain soil \nproductivity, and increase plant nutrient availability and plant growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».