Doping: efectos sobre el organismo de las principales sustancias y métodos utilizados. Control del dopaje
Notice bibliographique
Résumé
Esta revisión bibliográfica pone en evidencia el alcance de la ciencia dentro del campo de sustancias y métodos utilizados para falsear la actualidad deportiva. El dopaje está socialmente considerado como un acto vergonzoso, ilegal, injusto y antiético. La Agencia Mundial Antidopaje (AMA) o WADA (World Anti – Doping Agency) es una organización internacional e independiente, que se encarga de promover, coordinar y supervisar la lucha contra el dopaje deportivo en todas sus formas. Tiene su sede en Montreal (Canadá). Mediante un acuerdo de todos los países que forman parte de la AMA, se ha elaborado una lista oficial de sustancias y métodos prohibidos en el deporte. Las principales sustancias utilizadas como dopantes son esteroides, estimulantes, hormona de crecimiento, EPO, beta-2 agonistas, y dentro de los métodos prohibidos cabe mencionar el dopaje sanguíneo y el genético. El control de dopaje comienza con la selección y notificación al deportista seleccionado, dentro o fuera de una competición, la toma de muestra urinaria o sanguínea, el envío al laboratorio donde se realiza el análisis de la muestra y la posterior comunicación de resultados. En casos adversos, se procederá según el reglamento de la entidad que solicitó el control. El Consejo Superior de Deportes, ha aprobado el temario del curso que habilita al personal sanitario para actuar como agentes de control antidopaje En el mundo existen 34 laboratorios homologados y reconocidos por la Agencia Mundial Antidopaje. Dos de éstos laboratorios se encuentran en España.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».