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Enregistrement W7027938812

Doping: efectos sobre el organismo de las principales sustancias y métodos utilizados. Control del dopaje

2014· dissertation· es· W7027938812 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUVaDOC UVaDOC University of Valladolid Documentary Repository (University of Valladolid) · 2014
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl (management)Field (mathematics)Context (archaeology)Scientific field
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esta revisión bibliográfica pone en evidencia el alcance de la ciencia dentro del campo de sustancias y métodos utilizados para falsear la actualidad deportiva. El dopaje está socialmente considerado como un acto vergonzoso, ilegal, injusto y antiético. La Agencia Mundial Antidopaje (AMA) o WADA (World Anti – Doping Agency) es una organización internacional e independiente, que se encarga de promover, coordinar y supervisar la lucha contra el dopaje deportivo en todas sus formas. Tiene su sede en Montreal (Canadá). Mediante un acuerdo de todos los países que forman parte de la AMA, se ha elaborado una lista oficial de sustancias y métodos prohibidos en el deporte. Las principales sustancias utilizadas como dopantes son esteroides, estimulantes, hormona de crecimiento, EPO, beta-2 agonistas, y dentro de los métodos prohibidos cabe mencionar el dopaje sanguíneo y el genético. El control de dopaje comienza con la selección y notificación al deportista seleccionado, dentro o fuera de una competición, la toma de muestra urinaria o sanguínea, el envío al laboratorio donde se realiza el análisis de la muestra y la posterior comunicación de resultados. En casos adversos, se procederá según el reglamento de la entidad que solicitó el control. El Consejo Superior de Deportes, ha aprobado el temario del curso que habilita al personal sanitario para actuar como agentes de control antidopaje En el mundo existen 34 laboratorios homologados y reconocidos por la Agencia Mundial Antidopaje. Dos de éstos laboratorios se encuentran en España.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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