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Enregistrement W7027955661

Efectos del entrenamiento en slackline sobre la resistencia del core y el equilibrio dinámico

2021· article· en· W7027955661 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient and Medieval Archaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrunkCore stabilityExcursionPlankBalance testCore (optical fiber)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Slackline challenges balance by walking on a tensioned strap, where the trunk muscles help to maintain or regain balance. This study aimed to compare a cohort of individuals who regularly practiced slackline and physically inactive individuals on core endurance (CE) and dynamic balance (DB) and to determine whether CE is associated with years of slackline practice. Nine individuals (7 men) who practiced slackline regularly (SG; age= 24.5±3.6 years) and nine physically inactive individuals (7 men) (CG; age= 23.2±3.3 years) were compared. CE was assessed with the McGill battery (trunk flexor, extensor, and side-bridge test) and the plank test. DB was measured with the modified star excursion balance test in stable and unstable conditions. The SG maintained a 36.2% and 45% longer time in left lateral bridge (p=.049) and plank (p=.031), respectively, compared to the CG. The distance achieved in the stable DB test was similar between groups, but in unstable condition was 37.8% greater (p=.016) in SG in both legs and 46.6% greater in the non-dominant leg (p=.039) compared to CG. The SG showed a correlation between years of slackline practice and flexor (r=.674; p=.046), right lateral (r=.765; p=.016) and left (r=.730; p=.026) trunk endurance. In conclusion, those who practice slackline maintain a longer time in the plank and left lateral bridge test and achieve a higher reach distance in unstable DB compared to physically inactive individuals who do not practice slackline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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