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Enregistrement W7028000121

Development Charges: The Price is Right? An Evaluation of the Patterns, Processes and Outcomes of Development Charge By-laws in Ontario Regional Municipalities

2022· article· en· W7028000121 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage Processing and 3D Reconstruction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueLocal governmentGovernment (linguistics)Capital expenditureCapital (architecture)Municipal servicesPublic infrastructure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Ontario, Development Charges (DCs) are a revenue tool designed to assist municipalities with paying for growth-related capital costs arising from the expanded infrastructure required to accommodate new development. The Development Charges Act, 1997 grants municipalities the authority to levy DCs through adopting By-laws of Council and defines the rules and structure they must follow when implementation and revision of charge systems occurs. Where implemented, DCs are meant to ensure that existing municipal ratepayers (property owners) are not required to pay the capital costs associated with new services and facilities that are needed to accommodate new development. The revenue collected from DCs can be used to fund the growth-related capital costs of a broad range of municipal infrastructure from roads, sewage treatment and water supply systems to parks, public transit and library services. The development, implementation and administration of DCs is therefore an important feature of local government in Ontario that can affect how municipalities grow and where they grow in the future. This research paper assesses the implementation and impacts of Development Charges among lower tier local governments in three (3) of Ontario’s eight (8) regional municipalities in an attempt to answer the question: Do changes in development charge levels generally lag or lead growth in a given municipality based on Building Permit (development) activity? By identifying, quantifying and assessing patterns in the data from the selected municipalities, the research seeks to establish how the level or magnitude to which Development Charges are set comes to impact development activity within a given local government setting when other factors are held constant. Recommendations are made from the analyzed data as well as thoughts concerning opportunities for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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