The effect of seed priming on the germination, emergence, and development of five different grass species
Notice bibliographique
Résumé
The production and use of many native grasses is often limited because of high seed dormancy and poor seedling development which result in poor stand establishment. The objective of this study was to develop a simple seed priming method that incorporated the use of stratification. The effect this priming methodology had on the germination and emergence of several grass species was tested in a series of indoor and field experiments. Seeds of little bluestem ('Schizachyrium scoparium' [Michx.] Nash), blue grama ('Bouteloua gracilis' [Wild. ex Kunth] Lag. Ex Griffiths), green needlegrass ('Nassella viridula' [Trin.] Barkworth), prairie sandreed ('Calamovilfa longifolia' [Hook.] Scribn.), and Kentucky bluegrass ('Poa pratensis' L.) were placed into cloth bags and soaked for 24 hours in water or a 0.5% KNO3 solution. The seeds were chilled at 4C for either 1 week or 3 weeks, then dried on screens for 48 hours at 25C. Two controls were used to determine the effects of the priming treatments, one was completely untreated, the other was soaked in water for 1 hour, then dried without any chilling period. All little bluestem priming treatments had equally higher germination and emergence than untreated control seed. Priming green needlegrass for 3 weeks in a 0.5% KNO3 solution produced the greatest % germination and quickest emergence. Priming prairie sandreed for 3 weeks in water produced the highest emergence counts and fastest germination rate of all treatments. There was little advantage gained from priming blue grama and Kentucky bluegrass. The results of this research showed that seed priming has great potential for improving the germination and emergence of native grasses. However, the results will vary widely depending on species and environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».