Design and fabrication of a piezoelectric micro dispensing printing system
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents a detailed discussion on designing the system architecture to control the piezoelectric micro dispensing system from Microdrop Technologies equipped with a 70 µm nozzle diameter MD-K-140 dispenser head via a host computer. The system architecture is designed to control the two main modules of the inkjet printing system. They are, (i) the motor positioning control electronics to control the movement of micro dispenser head to print the structure and (ii) The micro-dispenser control electronics to control the dispensing parameters required to dispense the ink drops. An interactive user interface is designed create a structure, parse it and transmit the command to interact with these modules. The structures were printed on a glass substrate using micro dispensing system from Microdrop Technologies. The printing was done at room temperature. A UTDAgIJ conductive silver nano inks was used for printing structures. The glass substrates were thoroughly cleaned by washing subsequently with DI water, acetone and isopropanol and kept for few hours before printing. Two types of thermal sintering process were used for this work. They were, (i) An oven sintering, and (ii) A 500 W 120 V tungsten halogen lamp sintering. The sintering results were compared using these methods. Oven sintering process was done at different temperatures and time. Incandescent lamp sintering was done varying the distance of the printed structures from the lamp and the time. It was observed that, the conductivity of the printed structure using an incandescent lamp sintering at 1cm from the lamp for 2 minutes yielded almost the same value as obtained using oven sintering at 250 ᵒC for 15 minutes. Maximum conductivity of around 2.64E+05 S/cm was obtained using oven sintering at 250 ºC for 30 min.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».