A Direct Measurement Approach to Understanding Influences to Household Food Wasting
Notice bibliographique
Résumé
In response to the environmental, economic, and social impacts of wasting food, the United Nations’ Sustainable Development Goal 12.3 aims to halve per capita global food waste by 2030. Aligned with this goal, the overarching research question of this dissertation is: how do pandemic circumstances; a knowledge-based, food waste reduction intervention; and pro-environmental knowledge, attitudes, and behaviours influence the quantity and composition of household food waste generation?\nA key component of this research was to follow a direct food waste measurement methodology, where curbside waste samples from households in London, Ontario, Canada were collected, weighed, and sorted to determine the quantity and composition of wasted food. Additionally, this research used a survey to measure knowledge, attitudes, and behaviours related to household food wasting.\nDuring COVID-19, households sent 2.81 kg of food waste to landfill per week, of which 52% was classified as avoidable food waste and 48% as unavoidable food waste. The generation of unavoidable food waste increased by 65% during the pandemic. These findings can be leveraged to influence policy aimed at developing sustainable solutions for waste management.\nTo address the need for policies and programs that reduce household food waste, the long-term effectiveness of a household food waste reduction intervention was evaluated. Results indicate that the intervention has led to a long-term, sustained 30% reduction in avoidable food waste sent to landfill, demonstrating the potential for the intervention to continue to have a meaningful impact. As one of the only studies to measure the long-term effectiveness of a household food waste reduction intervention, this research fills a gap in our current understanding of intervention efficacy.\nKnowledge of how pro-environmentalism influences household food wasting contributes to strengthening our understanding of the complex, intersecting factors that result in wasted food. Households in a net-zero energy neighbourhood sent less total and unavoidable food waste to landfill than households in ‘regular’ neighbourhoods. While net-zero energy neighbourhood participants had strong, self-reported pro-environmental worldviews, pro-environmentalism was not found to be stronger in this neighbourhood than others in the city.\nOverall, this research contributes to our understanding of household food waste generation and the development of household food waste reduction strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».