The effect of multiple environmental stressors on the growth and toxicity of the red tide alga Heterosigma akashiwo
Notice bibliographique
Résumé
Heterosigma akashiwo (Y.Hada) Y.Hada ex Y.Hara & M.Chihara is a golden-brown phytoflagellate with high potential to kill fish. These cells create large, nearly mono-specific blooms that persist from weeks to months. Although bloom persistence and frequency remain a mystery, environmental factors such as light, temperature, salinity and CO2 level are proposed as drivers for both bloom initiation and toxicity. As timing and locations of nature blooms are difficult to predict, most of the information on this species comes from laboratory experiments on isolated cells. In this age, when multiple stressors occur simultaneously the traditional “One-factor-at-a-time” (OFAT) approach limits our understanding of how the cells respond to environmental change. Here, I consider the simultaneous effect of multiple parameters and their interaction by employing a design-of-experiment (DOE) approach. The results suggested that the DOE approach is an appropriate method to determine the impact of multi-environmental factors on both bloom formation and toxicity of H. akashiwo.\nSimilarly, the measurement of “fish killing” activities requires the use of an experimental proxy when cells are grown in the laboratory. There is a critical need to understand toxicity in “fish-kill” species. Two commonly employed assays, the rainbow trout cell line RTgill-W1 cytotoxicity assay (RCA) and the erythrocyte lysis assay (ELA) were evaluated against combinatorial environmental conditions (temperature, pCO2, salinity). Increased temperature and pCO2 reduced the expression of toxicicty based on these two assays.\nWith regards to the future conditions of warmer temperatures, and elevated levels of CO2, which impact the salinity, water temperature, and the absorbance of CO2, in many coastal regions worldwide, it is expected these abiotic changes will likely increase the potential growth rate and biomass yield but reduce the toxicity of fish-killing flagellate H. akashiwo in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».