The Effect of Capital Budgeting Decisions on Profitability: Selected Companies from Developed and Developing Countries
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to determine the impact of capital budgeting decisions on the profitability of listed companies in Germany, Canada, Jordan, and Egypt. Study population is 64 listed companies. The main independent variable is capital expenditure as measured by natural logarithm of fixed assets. In addition to this variable, study has leverage, liquidity and age of the company as control variables. As for dependent variable, profitability is used measured by return on assets. Secondary data was collected for a period of 9 years on an annual basis. The study employed a descriptive panel data analysis with OLS regression and random regression as robustness to analyze the association between the variables. Eviews 10 was used for analyzing the secondary data. ANOVA results show that the F statistic was significant at 5% level with a p=0.000. Therefore, the model was fit to explain the relationship between the selected variables. The study finds that capital expenditure affects financial performance significantly and positively in both developed and developing countries. In addition to this, control variables are also found to be significant and have signs as expected. However, the study also finds that, the magnitude of the impact of capital expenditure on performance is higher in developed countries relative to developing countries. This relatively lower impact may be explained by the fact that firms in developing economies have not adapted proper and effective project appraisal means for capital budgeting decision making. Based on the findings, the study puts forward some recommendations. Keywords: Capital Budgeting, Profitability, Capital Expenditure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».