Drivers and consequences of life-history variation in steelhead trout
Notice bibliographique
Résumé
Species with complex life histories -where individuals undergo a rapid ontogenetic shift followed by a change in habitat -may respond to environmental and ecological drivers in unanticipated ways.For example, traits shaped by conditions in one habitat could carry over to the next habitat leading to unpredicted consequences.Steelhead trout are anadromous with plastic, complex life-histories that display broad variation in both freshwater and marine phases of their life cycle.Here, I linked environmental variation (e.g., nutrient subsidies, marine climate) to life-history traits (e.g., smolt size, size at maturity) and carry-over effects to understand how these factors may affect population production in the depressed Keogh River, BC population.Beginning with a 40-year timeseries of steelhead abundance and juvenile life-history data, I examined how smolt production and traits (length and age) vary with freshwater rearing conditions.Steelhead smolt production, length-at-age, and age covary with temperature, artificial nutrient addition, and pink salmon spawning abundance (spawners generate a nutrient subsidy via eggs and carcass tissues that young steelhead eat).Next, I investigated how pink salmon egg abundance (and thus pink salmon spawning abundance) translated to egg consumption by young steelhead across varying fish communities.Using experimental egg additions, I discovered that increasing egg availability disrupted size-and speciesbased dominance hierarchies, allowing small juvenile steelhead and less competitive fishes to access eggs.In Chapter 4, I developed and validated improvements to scalebased fish length back-calculation to estimate smolt length from adult scales for use in Chapter 5. Finally, using three decades of archived adult steelhead scales, I examined how smolt traits (i.e., sex and back-calculated length) combine with marine environmental conditions to affect adult life-history traits and female steelhead egg production across three decades.I discovered carry-over effects of the freshwater environment on adult traits via relationships between smolt length and age-and lengthat-maturity.However, the opposing effects of smolt length on age-at-maturity (which affects length-at-maturity) and length-at-maturity dampened the positive effect of smolt length on egg production.Collectively, this thesis informs steelhead management and demonstrates the complicated inter-relationships between environment and traits across complex and plastic life-histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».