Effets du traitement parodontal non chirurgical sur les adipokines
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : La parodontite est une maladie inflammatoire chronique liée à une dysbiose du microbiote parodontal induisant une détérioration du parodonte. Le tissu adipeux est un organe endocrine capable de libérer des cytokines inflammatoires impliquées dans le contrôle de l'homéostasie énergétique et l'insulino‐résistance. La libération de ces adipokines peut être influencée par des processus inflammatoires. Des perturbations métaboliques générales liées à la diffusion de celles-ci pourraient être liées à la maladie parodontale. L'objectif de cette revue est de récolter les données sur le niveau d'expression salivaires des adipokines en présence de la maladie parodontale et d'étudier l'effet du traitement parodontal non chirurgical (NSPT) sur ces niveaux. Matériel et méthode : Une recherche électronique dans les bases de données Medline, Cochrane Library et Web of Sciences a été menée en octobre 2023. La stratégie de recherche a été réalisée conformément aux directives PRISMA. Les critères d'inclusion étaient les suivants : études incluant des patients atteints de maladie parodontale recevant un NSPT, dosant dans la salive totale, avant et après NSPT, les adipokines suivantes : adiponectine, leptine, vaspine, adipsine, résistine et visfatine. Le risque de biais a été évalué avec l'échelle Newcastle Ottawa. Résultats : Quinze articles respectant les critères d'éligibilité ont été identifiés et étudiés. Conclusion : Les résultats suggèrent une association entre l'inflammation parodontale et le niveau de visfatine salivaire notamment via la diminution après NSPT. Les résultats concernant les taux de leptine, résistine et adiponectine semblent inconsistants. La présence de la visfatine dans la salive en lien avec la parodontite montre que les études doivent être poursuivies pour évaluer si la parodontite peut participer aux déséquilibres métaboliques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».