Drivers of Holocene Carbon Uptake and Release in Peatlands of the Hudson Bay Lowlands, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Northern peatlands are a key component of the terrestrial carbon cycle, acting as both a source and sink of carbon. Therefore, to predict impacts from anthropogenic climate change and create effective land management policies, constraining how environmental factors impact peatland carbon fluxes is critical, especially in peatland-rich regions such as the Hudson Bay Lowlands (HBL), Canada. This thesis aims to understand how local-scale factors impacted Holocene carbon uptake and release in the HBL using paleoecological and geochemical analyses of radiocarbon-dated peat cores. Paleoecological analyses of a site on the southern HBL margin demonstrate that landscape position controls local hydrology and can subsequently limit Holocene carbon accumulation rates (CARs). This record also demonstrates a summer bias in temperature and validates pH reconstructions from lipid biomarker proxies. Paired treed fen and bog sites from the western HBL margin show markedly high carbon masses owing to deep peat accumulation with old initiation ages. Mean testate amoeba trait values reflect hydrology and food web structure and are also influenced by vegetation shifts and peatland type. Further, mixotrophic taxa are not related to higher millennial-scale CARs, suggesting a minor role for their primary production in long-term carbon storage. The above records were synthesized with other hydrological records derived from testate amoebae across the HBL to reconstruct paleo-methane fluxes via a linear regression model developed from modern relationships between methane fluxes and water table depths. Land availability controlled by glacial isostatic adjustment was an important control on Holocene emissions when fluxes were scaled to regional emissions. The combined hydrological reconstructions also suggest that peatlands were drier under warmer Middle Holocene conditions. A charcoal record collected from the western HBL margin supports drier conditions, as warmer Middle Holocene conditions were related to higher fire frequency. Although higher fire frequency did not have a significant impact on millennial-scale CARs, carbon loss from combustion was potentially doubled, which has implications for atmospheric carbon budgets. Overall, this thesis advances our understanding of the complex interplay between climate and local processes in long-term carbon dynamics that is of fundamental importance for conservation priorities and constraining future carbon emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».