Effectiveness of COVID-19 vaccines against B.1.617.2 (delta) variant: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic continues to inflict significant morbidity and mortality globally. The asymmetric distribution of vaccines continues to foment the emergence of more transmissible SARS-CoV-2 variants of concern (VOC). Research has shown a reduction in vaccine effectiveness (VE) against these variants, with the most recent being the B.1.617.2 (Delta) variant. The aim of this systematic review is to synthesize COVID-19 VE estimates and their 95% confidence intervals (95% CI) against SARS-CoV-2 Delta variant infection, symptomatic disease, and hospitalization. An updated synthesis of VE estimates against Delta variant is necessary to inform clinical decision-making, policy decisions, and promote vaccine development to protect against future variants. Methods: A comprehensive literature search was conducted using the Ovid-MEDLINE database on October 16, 2021. Observational studies examining VE of WHO-approved COVID-19 vaccines were included. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the quality of the non-randomized observational studies included in this review. Results: Eleven studies met eligibility criteria to be included in the review. Overall VE estimates against SARS-CoV-2 Delta variant infection for WHO-approved vaccines reported in this review ranged from 59% [95% CI: 16, 81.6] to 75% [95% CI: 71, 78]. VE against symptomatic Delta variant infection was reported as 79.6 [76.7, 82.1]. Overall VE against Delta variant hospitalization ranged from 86% [95% CI: 82, 89] to 93% [95% CI: 84, 96]. VE against specific vaccines was also reported. Conclusions: Studies included in this review provide evidence that VE against the Delta variant of SARS-CoV-2 is less than VE against previous VOC and wild type SARS-CoV-2 for preventing infection, symptomatic disease and hospitalization. This review demonstrates the vital need for continuous surveillance of VE so that vaccine programs are dynamic and adaptable to the epidemiology of COVID-19. Subsequent research is necessary to examine if the primary reason for reduced VE is VOC immune evasion or waning immunity due to time. This review is relevant to public health practice because it can inform how vaccine programs should adapt to the dynamic nature SARS-CoV-2, in measures such recommending booster doses for certain populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».