Entrenchment of Employment Inequality in the Academic Workforce: The Implications of “An” Appropriate Bargaining Unit
Notice bibliographique
Résumé
The academic workforce has changed dramatically in recent years. Formerly, universities were staffed primarily by tenured faculty, making possible the collegial governance models under which they operate statutorily. There has been a shift away from this model, however, and universities now rely more heavily on part-time professors. Postsecondary institutions are among the most heavily unionized workplaces in Canada. Yet, while academic unionization is widespread, the unionization model is inconsistent: some unions are faculty associations, while others are not; some unions represent only full-time professors; others represent part-time instructors; others represent both; and some also include other types of academic employees. The multi-union fragmentation of campuses reflects the fragmentation of the academic workplace, but bargaining unit structures in the Canadian university sector fall short of effectively or fairly aligning with the academic goals and functions of the university. This has consequences for academic freedom, collegial governance, and the quality of education and research that academics provide and undertake. This paper opens with an overview of the evolution of the academic workforce in Canada. It then reviews the principles behind the Wagner model of labour relations and the factors used to determine bargaining unit appropriateness, including the community of interest test. The third section analyses the benefits of the multi-union campus model and why it is prevalent. Finally, the article considers the disadvantages of the multi-union campus and argues that it likely exacerbates systemic inequalities. It proposes that to better protect academic employees and the mission of universities, mechanisms should be developed to promote the broadest units possible to counter legal and institutional structures that contribute to workplace fragmentation. Le personnel universitaire a changé radicalement au cours des dernières années. Autrefois, les universités étaient principalement composées de professeurs permanents, ce qui rendait possible les modèles de gouvernance collégiale en vertu desquels elles fonctionnent statutairement. Les universités se sont toutefois éloignées de ce modèle et s’appuient désormais davantage sur des professeurs à temps partiel. Les établissements d’enseignement postsecondaire comptent parmi les plus syndiqués au Canada. Pourtant, si la syndicalisation des universitaires est très répandue, le modèle de syndicalisation n’est pas uniforme : certains syndicats sont des associations de professeurs, alors que d’autres ne le sont pas; certains syndicats ne représentent que les professeurs à temps plein, d’autres les instructeurs à temps partiel, d’autres encore représentent les deux, et certains incluent également d’autres types d’employés universitaires. La fragmentation multisyndicale des campus reflète la fragmentation du milieu universitaire, mais les structures des unités de négociation dans le secteur universitaire canadien ne s’alignent pas efficacement ou équitablement sur les objectifs et les fonctions académiques de l’université. Cette situation a des conséquences sur la liberté académique, la gouvernance collégiale, ainsi que sur la qualité de l’enseignement et de la recherche, que les universitaires dispensent et entreprennent. Cet article commence par un aperçu de l’évolution de la main-d’œuvre universitaire au Canada. Il passe ensuite en revue les principes qui sous-tendent le modèle Wagner des relations de travail et les facteurs utilisés pour déterminer la pertinence d’une unité de négociation, y compris le test de la communauté d’intérêts. La troisième section analyse les avantages du modèle de campus multisyndical et les raisons de sa prédominance. Enfin, l’article examine les inconvénients du campus multisyndical et soutient qu’il exacerbe probablement les inégalités systémiques. Il propose que pour mieux protéger les employés académiques et la mission des universités, des mécanismes soient développés pour promouvoir les unités les plus larges possibles afin de contrer les structures juridiques et institutionnelles qui contribuent à la fragmentation du lieu de travail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,023 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».