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Enregistrement W7028108356

Entre biodiversité et pratiques cynégétiques patrimoniales : étude comparée des chasses traditionnelles aux gibiers migrateurs terrestres dans le Sud-Ouest de la France et au Québec : le cas du pigeon ramier (France) et de l'oie blanche (Québec)

2022· other· fr· W7028108356 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueBig Data and Digital Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural heritageContext (archaeology)Historical heritage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire est le fruit d'une recherche de Master, effectué dans le cadre de la formation « TEMA+ : European Territories: Heritage and Development program» et de la maitrise en Ethnologie et Patrimoine de l'Université de Laval à Québec. L'art cynégétique est un art de prédilection pour ce qui s'agit de modifier et d'influer directement sur la nature. L'Homme se doit d'ajuster et de maitriser le terrain afin de mettre en place des pièges efficaces, rendant ainsi possible la capture de proies jusque-là inatteignables. Les techniques de chasse, se transmettent et se perfectionnent ainsi de génération en génération à travers le temps et l'espace. C'est dans ce cadre que se situe l'essence de ce projet, il s'agit, en effet, d'effectuer une étude comparée entre des techniques traditionnelles de chasses au gibier migrateur terrestre dans le Sud-Ouest de la France et au Québec. L'objectif premier du projet est la confrontation transdisciplinaire de la notion de "nature" à celle de "culture". Plus précisément il s'agit de démontrer les interactions de l'Homme sur son milieu et des milieux sur l'Homme pour des pratiques sociales et culturelles données. En effet, l'observation de différentes pratiques cynégétiques fait émerger la relation particulière entre technique et sociabilité ainsi que le lien logique entre pratique traditionnelle et espaces naturels. Pour cela, le choix des cas d'études s'est porté sur la palombe pour l'exemple français et sur l'oie blanche pour l'exemple canadien, deux entités qui se révèlent d'abord fortement similaires puis porteuses d'identités fortes qui dévoilent tout un pan patrimonial et culturel sur les territoires concernés. Ce mémoire se propose d'apporter quelques éléments de réponses à la problématique suivante : « Comment des pratiques culturelles liées à la chasse de migrateurs terrestres, marqueurs d'identités et de patrimoines en France et au Québec, autorisent la création de zones biologiquement transformées avec potentiellement la mise en place d'écosystèmes complexes ? ». Par l'application d'une méthodologie exploratoire, d'observations participantes et in situ, et par la comparaison de données récoltées à l'occasion d'entretiens semi-dirigés, tenter de répondre à cette question a permis la mise en évidence d'archétypes foncièrement marqués malgré une distance géographique évidente. Fort des rémanences révélées entre les deux cas d'étude, une limite s'est établie au carrefour de l'histoire législative respective des deux univers cynégétiques mis en parallèle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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