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Enregistrement W7028114640

The dispersal of wheat curl mites (Acari: Eriophyidae) and kernel streaking in maize (Zea mays L.)

2004· dissertation· en· W7028114640 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2004
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological dispersalHuskZea maysSowingPoaceaeMicroclimateStreakingGerminationHybrid
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wheat curl mite (WCM, 'Aceria tosichella' Keifer), a pest of corn, is suggested to be associated with kernel streaking in corn (KSC). KSC is a physiological disorder that seriously affects the quality of food grade corn, but little is known about the factor/factors causing the expression of KSC or the dispersal characteristics of WCM into corn from winter wheat. These projects were conducted from 1999 to 2002 at Ridgetown College and the University of Guelph, Ontario, Canada, to study the dispersal characteristics of WCM from their source into corn fields, and the effects of WCM, low temperature during grain filling phase of corn, and sunlight and corn genotype on the expression of KSC. Corn fields adjacent to winter wheat, soybean or grasses were chosen to clarify the main source of WCM. Corn fields with wheat to the north, east, south and west were selected to study the critical distances for WCM dispersal in corn fields and the dispersal period of WCM. The influence of WCM, cool nights during the grain filling phase of corn, stronger sunlight on kernels when without husk protection, and corn hybrids on the expression of KSC was studied. The main source of WCM in corn in the summer was winter wheat; the critical distances to isolation planting of corn were 90 m when wheat was to the west of corn and 60 m when wheat was in the north or south; WCM dispersal started in late June, peaked in the first three weeks of July and stopped when winter wheat was harvested; The presence of WCM, cool night temperatures and intensity of sunlight were factors that influenced the incidence and severity of KSC, but their effects largely depended on the susceptibility of corn hybrids. Therefore, plant breeding may be a more logical approach to managing KRS in food grade corn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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