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Enregistrement W7028126083

Effects of soluble factors released by oral squamos cell carcinoma on osteoclasts

2011· dissertation· en· W7028126083 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Head and Neck SocietyMcGill University
Mots-clésOsteoclastActivator (genetics)Protein kinase Ap38 mitogen-activated protein kinasesKinaseMAPK/ERK pathwayProtein kinase CCell
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Bone invasion represent significant problem in managing head and neck cancers, however the mechanisms of interactions between oral squamous cell carcinoma (OSCC) and bone cells are poorly understood. We hypothesized that tumor cells can directly stimulate osteoclastogenesis. Methods: OSCC cell lines, bone-invasive BHY and metastatic but not bone-invasive HN were cultured and conditioned medium (CM) was collected. Osteoclast formation from RAW 264.7 mouse monocytic cell-line was assessed. Results: When RAW 264.7 were primed with receptor activator of nuclear factor κB ligand (RANKL) and then treated with BHY-CM, marked 2-6 fold induction of osteoclastogenesis was observed. In contrast, HN-CM did not significantly affect osteoclastogenesis. In addition, BHY-CM, but not HN-CM promoted survival of mature osteoclasts. Using pharmacological inhibitors, we found that Protein kinase C (PKC)/Extracellular signal-regulated kinase (ERK)1/2/Mitogen activated protein kinase (MAPK) p38 as well as Phosphatidyl-inositol 3-kinases (PI3K)/Serine/threonine protein kinase Akt/Mammalian target of rapamycin (mTOR) pathways mediate BHY-CM induced osteoclastogenesis. Conclusion: OSCC-cells produce soluble factors that stimulate osteoclastogenesis from RANKL-primed precursors. Tumor-derived factors act by stimulating ERK1/2 and p38 MAPK pathways in osteoclast precursors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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