Diseño de metodología para caracterizar texturas presentes en imágenes de proyectiles disparados por armas de fuego, con el fin de realizar cotejo automático
Notice bibliographique
Résumé
La comparacion entre imagenes de proyectiles, disparados por armas de fuego, llevada a cabo por los tecnicos en balıstica es una tarea que lleva mucho tiempo realizar, debido a que esta es llevada a cabo usando solo la memoria visual y la experiencia del tecnico para comparar texturas presentes en la imagen del proyectil objeto de prueba y la imagen del proyectil incriminado, lo anterior representa una enorme limitacion a la hora de usar este tipo de evidencia en una corte o juzgado. Ahora bien, hace ya varios años en diferentes paıses del mundo, tales como Estados Unidos, Canada, y Australia entre otros, los entes encargados de hacer cumplir la ley han llevado acabo investigaciones para desarrollar dispositivos que puedan capturar las imagenes de proyectiles y vainillas relacionados con investigaciones judiciales, luego usando procesamiento digital de imagenes dotar de caracterısticas cuantitativas a los patrones presentes en proyectiles y vainillas disparadas, para facilitar y agilizar la tarea de identificacion de armas de fuego. En este tipo de desarrollo se parte de la premisa que marcas caracterısticas son impresas sobre el proyectil y la vainilla cuando un arma de fuego es disparada. Ademas, la hipotesis asume una combinacion unica de marcas tal que la probabilidad de encontrar dos conjuntos identicos de marcas es practicamente nula [1]. Al rededor de treinta caracterısticas de estas marcas pueden ser distinguidas, las cuales siendo combinadas pueden producir una “huella digital” del arma de fuego. Analizando las caracterısticas de un conjunto de huellas digitales de armas, sera posible identificar no solo el tipo y modelo del arma de fuego, sino que tambien cada arma en particular de manera tan efectiva como la huella digital humana identifica cada individuo [2]. El desarrollo de la metodologıa consta del estudio, analisis y aplicacion de las tecnicas usadas en cada una de las etapas que consta el procesamiento de imagenes digitales, tales como adquisicion, preprocesamiento, segmentacion, representacion y descripcion, clasificacion y reconocimiento. En la etapa de descripcion donde se lleva cabo la extraccion de caracterısticas, se propone el uso de informacion espectral y estadıstica de las texturas presentes en la imagen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».