Diseño e Implementación de una Aplicación Móvil para la Geolocalización de los Pacientes con Alzheimer en la Clínica San Isidro Labrador
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
En el presente trabajo de investigación titulado “Diseño e implementación de una \naplicación móvil para geolocalizar a pacientes con Alzheimer en la clínica San Isidro \nLabrador”, cuyo objetivo principal es poder geolocalizar a los pacientes dándoles \nun seguimiento en tiempo real y facilitar los procesos mediante una asistente digital \nayudando tanto los pacientes como a los profesionales de la salud, manejando \ninformación correcta y precisa reduciendo tiempos de espera. Es por ello que se \ndiseña e implementa una aplicación móvil que sea posible facilitar el proceso de \nesta enfermedad llamada Alzheimer que permita a los actores tener una \nsatisfacción en cuanto a la información de la aplicación, siendo de fácil uso y \namigable. \nActualmente en nuestra sociedad se presenta el problema de desaparición de \nadultos mayores que padecen de la enfermedad Alzheimer. Los familiares se han \nvisto afectados por ser una situación constante es por ello deciden internarlos en \ndistintos centros geriátricos. Es por ello se ofrece dar una solución tecnológica e \ninformática a la Clínica San Isidro Labrador ya que dentro de la clínica existen \ndistintos imprevistos con los pacientes de Alzheimer. Para confirmar la hipótesis se \npropuso el diseño e implementación de la aplicación móvil, satisfaciendo a los \nactores y sus requerimientos. \nEn los diferentes capítulos del desarrollo del proyecto se irán especificando cada \nuno de los requerimientos y funciones del aplicativo con el objetivo de que se vaya \nconociendo los beneficios que se obtendrá para la localización de los pacientes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle