Ecological Silviculture for Aspen Mixedwoods in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
The subject of our proposed book is broadly ecological silviculture, which is a transformative approach for managing forests ecosystems based on emulation of natural models of development and that explicitly incorporates ecological objectives into prescriptions for on-the-ground activities. Specifically, our proposal is for a book that presents examples of comprehensive forest developmental models and corresponding ecological silvicultural systems for major temperate and boreal forests in North America, as well as select forest ecosystems in Europe, South American, and Australasia. These examples will be presented in contributed chapters written by innovators in the field. We are pioneers in developing the fundamental concepts of ecological silviculture and translating concepts into principles and guidelines for on-the-ground management, having already authored the first of its kind textbook on the subject (Palik et al. 2020, Waveland Press), as well as several other influential papers that addresses various aspects of ecological silviculture (e.g., Franklin, Mitchell, and Palik 2007; D'Amato et al. 2017; Palik and D'Amato 2017; D'Amato and Palik 2021). In our textbook (Palik et al. 2020), we were only able to highlight four examples of ecological silviculture systems, all from the United States and focused on only a limited suite of ecosystems. We know there is wealth of additional exemplary approaches to ecological silviculture that can be highlighted in our proposed book, making the knowledge and experience of innovators in the field readily available to a global population of interested stakeholders
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».