Dynamics of Rural-Urban Food Systems in Southern Africa
Notice bibliographique
Résumé
Millions of households in Africa sit at the confluence of rapid urbanization and challenging climate conditions - making them especially vulnerable to food insecurity. Food systems in Africa must provide for an increasing number of urban residents, whilst coping with the impacts of climate variability and change. As urbanization processes continue to intensify, the connectivity between rural and urban areas is particularly important for both food and livelihood security yet remains critically understudied. Secondary urban areas are of particular concern, as they outnumber large cities in both number and cumulative population but are often marginalized in research and policy. These smaller urban areas are often the most tightly connected to rural agricultural production, in proximity and their vulnerability to agricultural shocks. How food systems operate across the rural-urban continuum is of central importance for food and livelihood security. Broadly, this dissertation examines these dynamics, seeking to understand how climate shocks in rural agroecosystems impact urban food security, as well as the reciprocal processes through which urban growth and urban food demand alter the function of rural-urban food systems. This work focuses on rapidly urbanizing secondary urban areas in southern Africa, which represent 85% of the total urban population in the region. The goals of this dissertation are threefold: 1) Quantify the patterns and drivers of urban population growth in secondary urban areas; 2) Examine the relationships between climate, geographic, and population-based variables, and food price volatility in urban areas and 3) Identify important rural-urban linkages and household food sourcing strategies used to cope with food price volatility in secondary urban areas. Across southern Africa, communities and nations are struggling to meet increasing food demand across a range of spatial scales. This dissertation highlights the need for solutions to cope with the impacts of climate change and rapid urbanization. More than half of the global population currently lives in urban areas, and the functioning of rural-urban food systems is of critical importance to ensure sustainable development and food security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».