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Enregistrement W7028230435

Élaboration d'un programme d'intervention clinique en sciences infirmières (PICSI) qui renforce le processus de résilience de familles accompagnant un enfant atteint de cancer en contexte d'éloignement

2021· other· fr· W7028230435 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2021
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth servicesPublic healthPoison controlContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le cancer est la maladie potentiellement mortelle la plus fréquente chez les enfants au Canada. Il s'agit d'une expérience familiale traumatique qui touche tous les aspects de la vie quotidienne et qui entraîne d'importantes répercussions biopsychosociales et spirituelles sur chacun des membres de la famille. Or, voici que les familles habitant une localité éloignée des centres spécialisés en oncologie pédiatrique, comme la région du Saguenay-Lac-Saint-Jean, sont confrontées à des défis additionnels en raison de leur accès limité à des ressources et à des services pouvant répondre à leurs besoins immédiats. En dépit de l'abondante littérature scientifique décrivant l'influence des ressources psychosociales et spirituelles sur la capacité d'adaptation de la famille confrontée au cancer pédiatrique, l'expérience familiale liée à l'éloignement des centres hospitaliers spécialisés en oncologie pédiatrique demeure très peu explorée. Cependant, certains auteurs soulignent que les familles avec un enfant atteint de cancer sont plus vulnérables si elles ne disposent pas de ressources suffisantes pour favoriser leur processus de résilience. La présente étude s'appuie sur l'approche de soins fondée sur les forces de la personne et de sa famille de Gottlieb (2013) et sur la théorie du renforcement de la résilience familiale de Walsh (2016). Elle avait pour but de développer un programme d'intervention clinique en sciences infirmières (PICSI) favorisant le renforcement du processus de résilience familiale, associée à l'expérience d'accompagner un enfant atteint de cancer en contexte d'éloignement du centre hospitalier spécialisé en oncologie pédiatrique (CHSOP). Deux différentes approches méthodologiques de recherche ont été adoptées et correspondent aux deux phases de l'étude. Une première approche qualitative descriptive, à l'aide de 26 entrevues semi-structurées individuelles et de groupe, auprès de 39 membres issus de 11 familles et de 11 infirmières, a d'abord permis de mettre en lumière les facteurs de risque et de protection liés au processus de résilience de familles accompagnant un enfant atteint de cancer en contexte d'éloignement (FAECCÉ). Cette première phase a favorisé le développement du PICSI relié à la seconde phase. Ainsi, grâce à une approche collaborative, par l'entremise de quatre séances de groupe de travail avec les familles, les infirmières et une psychologue, cette seconde phase, axée sur le mapping d'intervention qui s'appuie sur des données empiriques, théoriques et expérientielles, a permis de modéliser de manière logique et structurée le problème de vulnérabilité vécu par les FAECCÉ (étape 1), le processus de renforcement de leur résilience (étape 2) et le PICSI proposé (étapes 3 et 4). L'implantation et l'évaluation du PICSI feront l'objet d'une prochaine étude. Dans l'ensemble, cette thèse apporte une meilleure compréhension du processus de résilience de familles accompagnant un enfant atteint de cancer en contexte d'éloignement du CHSOP et propose un PICSI ciblé, qui suggère des interventions infirmières familiales individualisées, permettant également d'améliorer l'offre et la qualité des soins, des services et des ressources complémentaires offerts dans la localité de ces familles. L'utilisation du mapping d'intervention pour créer ce PICSI améliorera la pertinence, la qualité et l'impact de ces stratégies appliquées dans un contexte où l'accès à des ressources et des services est limité pour ces familles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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