Examining the Process of the Development of Multicultural Counselling Competencies in Therapist-Trainees
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Canada admits between 22,000 - 24,000 refugees each year (Beiser, 2005). Immigrants and visible minorities tend to underutilize mental health services. However, ensuring new settlers' physical and mental health is not only humane, but also crucial to enable them to achieve their social and economic potential in the host country. Fundamentally, the need for Multicultural Counselling Competencies (MCC) is due to diverging notions of mental health and healing between clients and therapists who are culturally different from each other. There is ample literature on Multicultural Counselling Competencies. However most of this body of research has been conducted using quantitative approaches. The present study is a qualitative analysis which aimed to answer the research question: "What are therapist-trainees' experiences regarding their Multicultural Counselling Competencies (MCC) while providing therapy to firstgeneration, government assisted, refugee clients?". The sample for this study consisted of fourteen therapist-trainees who were doctoral level students in the Clinical Psychology program, Adult Track, at the University of Windsor. These therapist-trainees completed Critical Incident Journal (CIJ) entries after each session with their refugee clients. The therapist-trainees completed a total of 165 CIJ entries. These entries were analyzed using an adaptation of the Grounded Theory Method (GTM) as a guiding framework (Rennie, 2006). Three main themes emerged from the therapists CIJs: "Feeling the Need to Adapt", "Feeling a Sense of Increasing Cultural Self-Awareness" and "Building the Therapeutic Relationship is Important". In addition, developmental aspects of the therapists' experiences were identified. Implications for future training, practice and research are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle