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Enregistrement W7028244842

Encouraging Word Identification Competencies Among Developing Readers

2017· article· en· W7028244842 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - East Tennessee State University (East Tennessee State University) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhonicsReading (process)Variety (cybernetics)LiteracyCurriculumSet (abstract data type)State (computer science)Identification (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nicole Wilton is director of the Wilton Academy of Music in Saskatoon. LaShay Jennings is a clinical instructor in the Department of Curriculum and Instruction (CUAI) at East Tennessee State University. Renee Rice Moran. Stacey Fisher, Huili Hong and Edward Dwyer are members of the faculty in the Department of Curriculum and Instruction (CUAI) at East Tennessee State University who have literacy strategies as their primary focus for research and instruction. According to these experts, instruction in learning the relationship between letters and the sounds they represent, phonics, is an important part of literacy instruction. Instantaneous recognition of onsets and rhymes as they appear in syllables is vital for fluent reading, and, consequently for reading comprehension. The systemic instructional strategies presented in this article describe effective, efficient and enjoyable approaches for providing phonics instruction in a variety of contexts. Emphasis is placed on learning relationships of onsets and rhymes through a set of instructional materials in the Word Builder Kit. These experts believe that hands-on enjoyable experiences involving multi-sensory approaches within academically sound practices benefit both teachers and students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0020,007
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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